Une nouvelle étude du ciel pour attraper des étoiles explosives dans la loi

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Un nouveau levé du ciel innovant appelé Palomar Transient Factory (PTF) utilisera un télescope de 48 pouces avec les États-Unis.L'enquête est déjà en cours, et pendant la seule phase de mise en service, le levé a déjà découvert plus de 40 supernovae. Les astronomes s'attendent à en découvrir des milliers de plus chaque année.

«Cette enquête est un pionnier à bien des égards - c'est le premier projet dédié uniquement à la recherche d'événements transitoires, et dans le cadre de cette mission, nous avons travaillé avec le NERSC pour développer un système automatisé qui passera en revue chaque nuit des téraoctets de données astronomiques. pour trouver des événements intéressants et avoir du temps sur certains des télescopes terrestres les plus puissants au monde pour effectuer des observations de suivi immédiates au fur et à mesure que les événements sont identifiés », a déclaré Shrinivas Kulkarni, professeur d'astronomie et de sciences planétaires au California Institute of Technology ( Caltech), et directeur des observatoires optiques Caltech. Il est également l'investigateur principal de l'enquête PTF.

«Cette enquête vraiment nouvelle combine la puissance d'un télescope à champ large, d'une caméra haute résolution et d'un réseau et de l'informatique hautes performances, ainsi que la capacité d'effectuer pour la première fois des observations de suivi rapides avec des télescopes du monde entier. », Explique Peter Nugent, scientifique en informatique à la division de recherche informatique (CRD) de Berkeley Lab et au NERSC Analytics Group. Nugent est également le responsable de la détection des transitoires en temps réel pour le projet PTF.

Chaque nuit, la caméra PTF - une machine de 100 mégapixels montée sur le télescope Samuel Oschin de 48 pouces au Palomar Observatory en Californie du Sud - capturera automatiquement des images du ciel, puis enverra ces images au NERSC pour archivage via un réseau à haute vitesse fourni par le Energy Sciences Network (ESnet) du DOE et le High Performance Wireless Research and Education Network (HPWREN) de la National Science Foundation (NSF).

Au NERSC, les ordinateurs exécutant des algorithmes d'apprentissage automatique dans le pipeline de détection des transitoires en temps réel parcourent les observations PTF pour trouver des sources «transitoires», des objets cosmiques qui changent de luminosité ou de position, en comparant les nouvelles observations avec toutes les données collectées des nuits précédentes . Quelques minutes après la découverte d'un événement intéressant, les machines du NERSC enverront ses coordonnées au télescope de 60 pouces de Palomar pour des observations de suivi.

«Nous découvrons actuellement un événement toutes les 12 minutes. Ce projet occupera la communauté astronomique pendant un certain temps », explique Kulkarni.

Les cibles principales du relevé du ciel sont les supernovae de type Ia et de type II.

Parce qu'elles sont relativement uniformes en luminosité, les supernovae de type Ia agissent comme des phares cosmiques, aidant les astronomes à juger l'échelle de distance de l'univers. De nombreux astronomes participant à l'enquête PTF recherchent spécifiquement ces phénomènes.

Et les supernovae de type II, provoquées par la détonation d'une étoile massive à court de carburant, projetent des éléments lourds dans l'espace interstellaire, où ils finissent par former de nouvelles étoiles et planètes.

«Ces outils sont extrêmement précieux car non seulement ils nous aident à identifier la supernova, ils les découvrent alors que la star est en train d'exploser», explique Robert Quimby de Caltech, qui est le responsable logiciel du programme PTF. "Cela nous donne des informations précieuses sur la façon dont la poussière cosmique se propage à travers l'univers."

«C'est très excitant de trouver autant de supernovae, si tôt dans le projet. C’est comme si nous venions d’allumer le robinet et que nous attendons maintenant que la lance à incendie explose », explique Quimby.

Source: Lawrence Berkeley National Labs

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